Tekoälyn tutkimuksen edistyessä AGI:n (Artificial General Intelligence) käsite alkaa siirtyä teoriasta todellisuuteen. Ei ole epäilystäkään siitä, että elämme tekoälyn aikakauden alkuvaihetta, sillä monet generatiiviset tekoälysovellukset ovat jo saatavilla. Mutta mikä on seuraava askel? Onko AGI tulevaisuus? Ymmärtääksesi, mitä tekoäly (AGI) on ja miten se voi vaikuttaa ihmiskuntaan, lue eteenpäin.
Mikä on yleiskeinotekoinen älykkyys tai AGI?
Mitä tulee AGI:n määritelmään, tutkijoiden ja tekoälylaboratorioiden keskuudessa ei ole laajaa yksimielisyyttä sen merkityksestä. Termi AGI – Artificial General Intelligence – ymmärretään kuitenkin pääasiassa eräänlaiseksi tekoälyjärjestelmäksi, joka voi vastaa tai ylittää ihmisen kykyjävarsinkin kognitiivisissa tehtävissä.
Monilla tekoälylaboratorioilla on oma määritelmänsä AGI:lle. Helmikuussa 2023 OpenAI selitti, mitä AGI merkitsee heille: ”Tekoälyjärjestelmät, jotka ovat yleensä älykkäämpiä kuin ihmiset”. Yritys haluaa kehittää AGI:ta, joka voi hyödyttää koko ihmiskuntaa. Samalla hengityksellä OpenAI tunnustaa ”vakavat” riskit, jotka liittyvät AGI:n kaltaiseen teknologiaan, jolla on potentiaaliaväärinkäyttöä, rajuja onnettomuuksia ja yhteiskunnallisia häiriöitä”.
Shane Legg, yksi DeepMindin (nykyisin Google DeepMind) perustajista ja tällä hetkellä saman yrityksen AGI-päätutkija, loi termin AGI yhdessä tutkijatoverinsa Ben Goertzelin kanssa. Legg sanoo, että AGI on hyvin laaja asia. DeepMind’s asema AGI:ssa on, että tällainen järjestelmäei vain kyettävä suorittamaan erilaisia tehtäviä, sen on myös voitava oppia suorittamaan nämä tehtävät, arvioimaan sen suorituskykyä ja pyytämään apua tarvittaessa.”
Google DeepMind -tiimi on valinnut AGI:n eri tasoille: nouseva, pätevä, asiantuntija, virtuoosi ja yli-inhimillinen. Tällä hetkellä äärimmäiset tekoälymallit ovat osoittaneet nousevaa käyttäytymistä, uskovat DeepMind-tutkijat.
AGI:n ominaisuudet
Aivan kuten AGI:n määritelmästä ei ole laajaa yksimielisyyttä, sen ominaisuuksia ei myöskään ole määritelty tarkasti. Tekoälytutkijat sanovat kuitenkin, että ihmistason AGI:n pitäisi pystyä ajattelemaan ihmisten tavoin. Ja tehdä päätöksiä myös epävarmuudessa. Sillä pitäisi olla tietoa melkein mistä tahansa, mukaan lukien terveen järjen ymmärrys.
Lisäksi AGI-järjestelmän tulee pystyä suunnittelemaan ja hankkia uusia taitoja. Sen tulee ratkaista avoimia kysymyksiä ja kommunikoida luonnollisella kielellä. Kognitiiviset tutkijat väittävät, että myös AGI-järjestelmillä pitäisi olla ominaisuuksia, kuten mielikuvitus muodostaa uusia ideoita ja käsitteitä. AGI-ominaisuuksiin kuuluvat myös fyysiset ominaisuudet, kuten kyky nähdä, kuulla, liikkua ja toimia.
Sen testaamiseksi, ovatko tekoälymallit saavuttaneet AGI:n, on olemassa monia testejä, mukaan lukien kuuluisa Turingin testi. Tietojenkäsittelytieteilijä Alan Turingin mukaan nimetty testi on tapa selvittää, pystyykö tekoälyjärjestelmä matkimaan ihmisten keskustelua riittävän hyvin. Tämä on siksi, että henkilö ei voi tietää, puhuuko hän koneelle.
Monet uskovat, että nykyiset AI-chatbotit ovat jo läpäisseet Turingin testin. Testi kuitenkin ehdottaa myös, että koneen tulisi käyttäytyä älykkäästi, kuten ihmiset. Muita testejä ovat mm TyöllisyystestiJohn Nilssonin ehdottama. Siinä sanotaan, että koneen pitäisi pystyä suorittamaan ratkaiseva työ, samanlainen kuin ihmiset.
Myös Applen perustaja Steve Wozniak on ehdottanut Kahvi Testi arvioida älykästä tekoälyjärjestelmää. Hän sanoo, että riittävän älykkään tekoälyjärjestelmän pitäisi pystyä löytämään kahvinkeitin, lisäämään vettä ja kahvia ja saattamaan keittoprosessin valmiiksi ilman ihmisen panosta.
AGI:n tasot
OpenAI uskoo, että AGI:tä ei saavuteta yhdellä kertaa, vaan AGI:n lopulta saavuttamiseen on useita nousevia tasoja. Bloomberg raportoi äskettäin, että OpenAI on saavuttanut viisi edistystä AGI-tavoitteen toteuttamisessa.
Ensimmäinen on Keskusteleva AI missä olemme tällä hetkellä chatbottien, kuten ChatGPT, Claude ja Gemini, kanssa. Toinen taso on Päättely AIjossa tekoälymallit voivat järkeillä kuten ihmiset. Emme ole vielä täällä. Kolmas taso on Autonominen AIjossa AI-agentit voivat suorittaa toimintoja itsenäisesti käyttäjän puolesta.
Neljäs taso on Innovatiivinen AIjossa älykkäät tekoälyjärjestelmät voivat innovoida ja parantaa itseään. Ja lopuksi, viides taso on Organisaation AIjossa tekoälyjärjestelmä voi suorittaa toimintoja ja suorittaa koko organisaation tehtäviä ilman, että se tarvitsee ihmisiä silmukassa. Tällainen tekoälyjärjestelmä voi epäonnistua, oppia, kehittyä ja työskennellä yhdessä useiden agenttien kanssa suorittaakseen tehtäviä rinnakkain.
AGI:n edistyminen ja aikataulu: kuinka lähellä olemme saavuttaaksemme sen?
Sam Altman, OpenAI:n toimitusjohtaja, uskoo että voimme saavuttaa viidennen tason – Organisaation tekoälyn – seuraavan kymmenen vuoden aikana. Monilla asiantuntijoilla on erilaisia ennusteita siitä, milloin voimme toteuttaa AGI-unelman. Ben Goertzel ennustaa, että voimme saavuttaa AGI:n seuraavien vuosikymmenten aikana, mahdollisesti 2030-luvulla.
Geoffrey Hinton, joka tunnetaan yleisesti ”AI:n kummisetänä”, ilmaisi alun perin epävarmuutta AGI:n aikajanasta. Nyt hän uskoo, että yleiskäyttöinen tekoäly voi olla vain 20 vuoden päässä.
François Chollet, Google DeepMindin tunnettu tutkija ja Kerasin luoja, on sitä mieltä, että AGI ei ole mahdollista skaalaamalla nykyisiä teknologioita, kuten LLM:itä. Hän on jopa kehittänyt uuden vertailuarvon nimeltä ARC-AGI ja aloitti julkisen kilpailun nykyisistä tekoälymalleista ratkaistakseen sen. Chollet väittää, että AGI-kehitys on pysähtynyt ja tarvitsemme uusia ideoita edistyäksemme.
Yann LeCun, Metan johtava tekoälytutkija, sanoo myös, että LLM:illä on rajoituksia ja niitä on ei riitä AGI:n saavuttamiseen koska heiltä puuttuu älykkyys ja päättelykyky.
AGI:n eksistentiaalinen riski
Tekoälykehitys on täydessä vauhdissa kaikkialla maailmassa, mutta monet asiantuntijat uskovat, että AGI:n saavuttaminen vaarantaisi ihmiskunnan. OpenAI itse myöntää teknologiaan liittyvät vakavat riskit. Geoffrey Hinton kertoi Googlen lopettamisen jälkeen CBS-uutiset että ”se ei ole mahdotonta”, kun kysyttiin, voisiko tekoäly tuhota ihmiskunnan. Hän korosti myös tapoja ohjata paljon älykkäämpiä tekoälyjärjestelmiä.
Koska AGI-järjestelmä voi vastata ihmisen kykyjä, se voi johtaa massatyöttömyyttä monilla toimialoilla. Tämä vain pahentaa taloudellisia vaikeuksia ympäri maailmaa. OpenAI on jo julkaissut paperin, jossa kerrotaan, mitkä työpaikat voitaisiin korvata ChatGPT:llä. Sitä paitsi niin tehokas järjestelmä poseeraa väärinkäytön riskejä tai tahattomia seurauksia, jos ne eivät ole sopusoinnussa inhimillisten arvojen kanssa.
Elon Musk on myös herättänyt hälytyksen AGI:n vaaroista ja siitä, että AGI-kehityksen tulisi ensisijaisesti olla ihmisten etujen mukaista. Viime vuonna Musk yhdessä alan merkittävien kannattajien kanssa vaati a keskeytä jättimäiset tekoälykokeet.
Ilja Sutskever, OpenAI:n perustaja ja entinen päätutkija, jätti yrityksen perustaakseen uuden startup-yrityksen nimeltä Safe Superintelligence. Hän sanoo: ”Tekoäly on kaksiteräinen miekka: sillä on potentiaalia ratkaista monia ongelmiamme, mutta se luo myös uusia. Tulevaisuus on hyvä tekoälylle kaikesta huolimatta, mutta olisi mukavaa, jos se olisi hyvä myös ihmisille.”
Ilja työskentelee nyt sovittaakseen tehokkaat tekoälyjärjestelmät inhimillisten arvojen kanssa estääkseen katastrofaaliset seuraukset ihmiskunnalle. Timnit Gebru, Googlen entinen tekoälytutkija, erotettiin yrityksestä, koska hän julkaisi paperin, jossa korostettiin suuriin kielimalleihin (LLM) liittyviä riskejä. Hän väittää, että sen sijaan että kysyisimme mitä AGI on, meidän pitäisi kysyä ”miksi meidän pitäisi rakentaa se”.
AGI voi mahdollisesti vaikuttaa yhteiskunnan sosiaaliseen rakenteeseen ja aiheuttaa laajan työpaikan menetyksen. Tämä voisi syventää eriarvoisuutta entisestään ja johtaa konflikteihin ja niukkuuteen. Siten esitän kysymyksen – pitäisikö meidän edes rakentaa sitä? On monia kysymyksiä ja eettisiä huolenaiheita, jotka on käsiteltävä ennen kuin aloitamme AGI-järjestelmän kehittämisen. Mitä mieltä olet AGI:stä? Kerro meille alla olevissa kommenteissa.
Tue työtämme ❤️
Jos pidit tästä artikkelista, harkitse tipin antamista, jotta voimme jatkaa laadukkaan sisällön julkaisemista.
