Jopa Openai jatkaa takertumista väitteeseensa Se, että ainoa polku AGI: hen sijaitsee massiivisten taloudellisten ja energiamenojen kautta, riippumattomat tutkijat hyödyntävät avoimen lähdekoodin tekniikoita vastaamaan sen tehokkaimpien mallien suorituskykyä-ja tekevät niin murto-osalla hinnasta.
Viime perjantaina yhtenäinen joukkue Stanfordin yliopistosta ja Washingtonin yliopistosta ilmoitti, että he olivat kouluttaneet Matematiikka ja koodauskeskeinen suuri kielimalli, joka toimii samoin kuin Openain O1: n ja Deepseekin R1-päättelymallit. Se maksoi vain 50 dollaria pilviympäristön laskentapisteistä. Ryhmä ilmoitti käyttäneensä hyllylle perustuvaa malli, tislasi sitten Googlen Gemini 2.0 Flash-ajattelun kokeellinen malli siihen. AIS: n tislausprosessiin sisältyy asiaankuuluvien tietojen vetäminen tietyn tehtävän suorittamiseksi suuremmasta AI -mallista ja sen siirtäminen pienemmälle.
Suositellut videot
Lisäksi tiistaina Halging Face -tutkijat julkaisivat kilpailijan Openaiin syvään tutkimukseen ja Google Geminin (myös) syvä tutkimus työkalut, kopioitu Avoin tutkimusjonka he kehittyivät vain 24 tunnissa. ”Vaikka voimakkaita LLM: t ovat nyt vapaasti saatavana avoimessa lähdössä, Openai ei paljastanut paljon syvän tutkimuksen taustalla olevasta agenttisesta kehyksestä”, halaaminen kasvot kirjoitti ilmoitusviestissä. ”Joten päätimme aloittaa 24 tunnin tehtävän toistaa heidän tuloksensa ja avoimen lähdekoodin tarvittavan kehyksen matkan varrella!” Se maksaa ilmoitettavasti arviolta 20 dollaria pilviympäristön hyvityksiä, ja se vaatii alle 30 minuuttia kouluttaakseen.
Myöhemmin halaaminen Face -malli loi 55%: n tarkkuuden yleisten AI -avustajien (GAIA) vertailuarvoille, jota käytetään agenttien AI -järjestelmien kapasiteetin testaamiseen. Vertailun vuoksi Openain syvä tutkimus sai 67 – 73%: n tarkkuuden vastekumenetelmista riippuen. Myönnetään, että 24 tunnin malli ei toimi aivan yhtä hyvin kuin Openain tarjous, mutta se ei myöskään ottanut miljardeja dollareita ja keskikokoisen eurooppalaisen maan energiantuotantokapasiteettia.
Nämä ponnistelut seuraavat Uutisia tammikuusta Kalifornian yliopistosta Berkeleyn Sky Computing Lab -ryhmä onnistui kouluttamaan Sky T1 -arviointimallinsa noin 450 dollarilla pilviympäristön hyvityksillä. Ryhmän Sky-T1-32B-estävä malli osoitti yhtä suuren varhaisen O1-estävän päättelymallin julkaisun. Koska enemmän näistä avoimen lähdekoodin kilpailijoista Openain teollisuuden määräävään asemaan syntyy, heidän pelkkä olemassaolonsa asettaa kyseenalaiseksi, onko yrityksen käyttäminen käyttää puoli biljoonaa dollaria AI-tietokeskusten ja energiantuotantolaitosten rakentamiseen.
Tue työtämme ❤️
Jos pidit tästä artikkelista, harkitse tipin antamista, jotta voimme jatkaa laadukkaan sisällön julkaisemista.
